two heads

docs/maths/type-pred.md

@@ -48,11 +48,27 @@ Unix[1].
 2. Посмотреть, как выглядят эти сигнатуры;
 3. Попробовать обучить простую нейросеть.
 
+## Как считать сигнатуру файла
+
+Возьмем нулевую матрицу `M` размера 256х256, так как один байт это
+число от 0 до 255.  Считаем файл в память в виде последовательности
+байтов.  Теперь будем двигаться по последовательности с окном
+размера 2.  В этом окне первый элемент будет отвечать за номер строки,
+а второй за номер столбца. И каждый раз с окном `(x, y)` будем
+увеличивать элемент матрицы `M[x][y]` на единицу.
+
 ## Причины использования Си
 
-## Чтение файлов в память
+Если **кратко**: python очень медленный. Например, средний `wav`-файл
+занимает около 10 мегабайт. Это порядка десяти миллионов байт, по
+которым нужно пробежать и заполнить матрицу. А для обучения нейросети,
+таких файлов должно быть много.
 
-## Как считать сигнатуру файла
+**Отдельный интерес**, также, представляет возможность написать модуль
+для python на C, который умеет взаимодействовать с API библиотеки
+NumPy.
+
+## Чтение файлов в память
 
 ## Пайплайн обучения нейросети