diff --git a/docs/maths/type-pred.md b/docs/maths/type-pred.md
index 41f2ee2..6417483 100644
--- a/docs/maths/type-pred.md
+++ b/docs/maths/type-pred.md
@@ -4,14 +4,60 @@
 
 <!-- TODO: Попробовать нарисовать картинки? -->
 
+Известно, что файлы в памяти представлены последовательностью байтов.
+Структурно, эта последовательность может быть разной. Она может
+содержать только ASCII-текст, текст с любой кодировкой, сжатый архив,
+mp3, etc. При взаимодействии с файлом (например, открыть файл
+текстовым редактором), операционная система не смотрит на
+т.н. **расширение файла**, её интересует *побайтовое* содержание
+файла.
+
+В Unix для определения типа файла есть утилита `file`. Как она
+определяет тип я точно не знаю, но могу сказать, что частично метод
+основан на *"заголовке"* файла (первых байтах).
+
+Пример работы `file` на исполняемом файле:
+
+```
+./program: ELF 64-bit LSB pie executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, ...
+```
+
+Шестнадцатеричное представление (первые несколько строк) с помощью
+`xxd`:
+
+```console
+00000000: 7f45 4c46 0201 0100 0000 0000 0000 0000  .ELF............
+00000010: 0300 3e00 0100 0000 6010 0000 0000 0000  ..>.....`.......
+00000020: 4000 0000 0000 0000 c036 0000 0000 0000  @........6......
+00000030: 0000 0000 4000 3800 0d00 4000 1f00 1e00  ....@.8...@.....
+```
+
+В начале видно последовательность `ELF` -- формат исполняемых файлов в
+Unix[1].
+
+Возникает вопрос: **есть какой-то паттерн для различных типов файлов,
+который можно увидеть, не считая специальных симвовол в *заголовке*?**
+
+Можно усложнить вопрос: можно ли по какому-то обобщению (*сигнатуре*)
+файла предсказать его тип? Попробуем это выяснить.
+
+Для этого нужно решить следующие задачи:
+
+1. Написать модуль (**на Си**), который по имени файла просчитывает
+   сигнатуру и возвращает её;
+2. Посмотреть, как выглядят эти сигнатуры;
+3. Попробовать обучить простую нейросеть.
+
 ## Причины использования Си
 
 ## Чтение файлов в память
 
 ## Как считать сигнатуру файла
 
-## Пайплайн обучения
+## Пайплайн обучения нейросети
 
 ## Результаты и картинки
 
 ## Источники
+
+1. https://ru.wikipedia.org/wiki/Executable_and_Linkable_Format