init page

This commit is contained in:
Basyrov Rustam
2025-04-01 14:14:14 +03:00
parent 4c78c1990f
commit aae89afff0
2 changed files with 56 additions and 0 deletions

View File

@@ -1,3 +1,58 @@
# Немного о принятии решений и нейросетях
## Мотивация
Сейчас очень распространились нейросети различных форматов: для работы
с текстом, видео, аудио, для обработки данных. В твиттере ажиотаж
вокруг новой возможности ChatGPT: обработка изображений в стиле студии
Ghibli, известной по фильмам "Мой сосед Тоторо", "Унесенные
призраками" и пр.
Нейросети применяются не только для "развлечений", но и в весьма
ответственных областях, например, анализ снимков ренгена, разработке
программ. Для последнего даже был придуман термин [Vibe Coding](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding).
Я, в некоторой степени, являюсь луддитом по отношению к нейросетям,
которые генерируют тексты. Это обусловленно преимущественно тем, что
люди относятся к ним, как к некой "палочке-выручалочке", которая
представляет собой кнопку "сделать красиво". Такой подход не только
*критичное отношение* к окружающему миру (зачем придумывать решение,
если нейросеть может сгенерировать его за меня, *даже если он будет
некорректный*), но уменьшает общее качество результата.
Но несмотря на это, я не являюсь противником нейросетей *просто по
существу*. У всего есть качественные области применения, иногда
не совсем очевидные.
Здесь я хочу рассказать об **анализе конкурирующих гипотез** и
попытке использования нейросетей для его применения.
## Большие языковые модели
Должен признать, что у меня весьма смутное представление о работе
таких нейросетей *под капотом*.
В моем понимании, суть их работы заключается в том, при анализе текста
любого толка, они "начинают" понимать, в каком контексте уместны какие
слова (получается такая очень сложная "китайская комната").
Результатом же работы нейросети является текст, который я
воспринимаю как *случайное число*, которое параметризовали запросом
(примерно как случаное число из нормального распределения параметризуется математическим ожиданием и дисперсией). Хотя, есть и [другое мнение](https://x.com/tsoding/status/1896205552415658463).
А если есть случайность, то значит можно её можно использовать.
## Суть анализа конкурирующих гипотез
Анализ конкурирующих гипотез - методология, разработанная Ричардом
Хоером в 70-х годах. Целью создания метода было уменьшение
влияния когнитивных сдвигов (bias) на работу аналитиков при анализе и
принятии решений.
## Применение нейросетей
## Пример
## Вывод
## Источники