add pics

docs/maths/stat-madness.md

@@ -108,7 +108,7 @@ $$
 
 Область, где не отвергается нулевая гипотеза: $(g_1, g_2) = (-2.262, 2.262)$, т.е. это область, которую принимает значение статистики при условии верности нулевой гипотезы с вероятностью $1 - \alpha = 0.95$. $g_1$ в данном случае это $0.025$ - квантиль, а $g_2$ --- 0.975 - квантиль. 
 
-КАРТИНКА
+![Доверительный интервал](assets/stat-madness/conf_interval.png)
 
 Красным обозначен интервал $(g_1, g_2)$
 
@@ -122,7 +122,7 @@ $$
 образом, можно многократно генерировать выборки и считать статистику,
 таким образом получив ее распределение.
 
-КАРТИНА
+![Открытие моделирования](assets/stat-madness/modeling.png)
 
 Можно увидеть некоторое расхождение. В этом, кстати, заключается интересный момент. Часто критикуются исследования построенные на моделировании, так как есть ненулевая (хоть и очень маленькая) вероятность, что выборки сгенерировались так, что полученное распределение статистики не отражает реальность.
 
@@ -158,6 +158,8 @@ X_1         &X_2         &\cdots &X_n \\
 \end{pmatrix}.
 $$
 
+![Результат на выборке объема 10](assets/stat-madness/bootstrap.png)
+
 Таким образом, из расхождения графиков можно сделать следующие выводы:
 
 - применение бутстрэпа требует большой объема первоначальной выборки,