notes -> footnotes

docs/Математика/baes.md

@@ -1,14 +1,9 @@
 # Немного про Байесовскую статистику
-
 ## Задача
 
 Представим, что у нас есть монета, честность которой нам неизвестна (если быть
 точным, мы не знаем с каким шансом выпадает орёл, с каким — решка). Поэтому мы
-бы хотели оценить вероятность $p$ — шанс выпадения орла.
+бы хотели оценить вероятность $p$ — шанс выпадения орла [^1].
-
-!!! Note
-
-    Понятно, что вероятность выпадения решки равна $1 - p$
     
 В [классической статистике](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0)
 эта задача бы решалась бы так:
@@ -31,17 +26,14 @@
    распределение](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5)
    $U \left(0,1\right)$. 
 3. Монета подбрасывается. 
-4. Распределение $\theta$ уточняется по формуле:
+4. Распределение $\theta$ уточняется по формуле[^2]:
     $$\Large
     \pi(\theta | \xi) = \frac{p(\xi|\theta)p(\theta)}
     {\int\limits_{\Theta}p(\xi|\theta)p(\theta)d\theta} 
     $$
-    
-    !!! Note
-        $p(\theta|\xi)$ -- это функция правдоподобия.
-
 5. Повторить пункты 2-4, предполагая $\pi(\theta) = \pi(\theta|\xi)$
 
+
 Тогда оценкой $\theta$ будет:
 $$\Large
 \hat \theta = \arg \max_\theta \pi ( \theta | \xi )
@@ -224,3 +216,6 @@ imageio.mimsave('./distributions.gif',
 Результат:
 
 ![gif](assets/baes/video.gif)
+
+[^1]: Понятно, что вероятность выпадения решки равна $1 - p$
+[^2]: $p(\theta|\xi)$ -- это функция правдоподобия.