Files
blog/docs/common/ach.md
Basyrov Rustam aae89afff0 init page
2025-04-01 14:14:14 +03:00

59 lines
4.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Немного о принятии решений и нейросетях
## Мотивация
Сейчас очень распространились нейросети различных форматов: для работы
с текстом, видео, аудио, для обработки данных. В твиттере ажиотаж
вокруг новой возможности ChatGPT: обработка изображений в стиле студии
Ghibli, известной по фильмам "Мой сосед Тоторо", "Унесенные
призраками" и пр.
Нейросети применяются не только для "развлечений", но и в весьма
ответственных областях, например, анализ снимков ренгена, разработке
программ. Для последнего даже был придуман термин [Vibe Coding](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding).
Я, в некоторой степени, являюсь луддитом по отношению к нейросетям,
которые генерируют тексты. Это обусловленно преимущественно тем, что
люди относятся к ним, как к некой "палочке-выручалочке", которая
представляет собой кнопку "сделать красиво". Такой подход не только
*критичное отношение* к окружающему миру (зачем придумывать решение,
если нейросеть может сгенерировать его за меня, *даже если он будет
некорректный*), но уменьшает общее качество результата.
Но несмотря на это, я не являюсь противником нейросетей *просто по
существу*. У всего есть качественные области применения, иногда
не совсем очевидные.
Здесь я хочу рассказать об **анализе конкурирующих гипотез** и
попытке использования нейросетей для его применения.
## Большие языковые модели
Должен признать, что у меня весьма смутное представление о работе
таких нейросетей *под капотом*.
В моем понимании, суть их работы заключается в том, при анализе текста
любого толка, они "начинают" понимать, в каком контексте уместны какие
слова (получается такая очень сложная "китайская комната").
Результатом же работы нейросети является текст, который я
воспринимаю как *случайное число*, которое параметризовали запросом
(примерно как случаное число из нормального распределения параметризуется математическим ожиданием и дисперсией). Хотя, есть и [другое мнение](https://x.com/tsoding/status/1896205552415658463).
А если есть случайность, то значит можно её можно использовать.
## Суть анализа конкурирующих гипотез
Анализ конкурирующих гипотез - методология, разработанная Ричардом
Хоером в 70-х годах. Целью создания метода было уменьшение
влияния когнитивных сдвигов (bias) на работу аналитиков при анализе и
принятии решений.
## Применение нейросетей
## Пример
## Вывод
## Источники