init README.md

Aigrind/README.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# Тестовое задание для кандидата на позицию «Маркетинговый аналитик»
+
+## Описание
+
+Представьте, что к вам обратился ваш коллега Богдан – менеджер по закупке
+рекламного трафика, с просьбой проанализировать окупаемость рекламных кампаний,
+привлекавших пользователей в январе 2021 года с одного из каналов. Он планирует
+запуск новых рекламных кампаний на те же регионы и необходимо определить
+некоторые ключевые показатели, опираясь на которые он смог бы понимать, успешны
+ли новые кампании. Он просит вас:
+
+1. Определить оптимальный срок оценки окупаемости рекламных кампаний.
+2. Определить наиболее успешные:
+    - Рекламные кампании,
+    - Тип рекламных кампаний,
+    - Рекламную сеть
+   на момент оценки окупаемости.
+3. Рассчитать накопительный ARPU (average revenue per user) успешных рекламных
+   кампаний, оптимизированных под покупки, на 7, 14, 30 день жизни аккаунтов,
+   для прогноза окупаемости новых рекламных кампаний.
+4. Рассчитать фактический CPI (cost per install) для каждой рекламной кампании.
+
+Вы уже выгрузили из базы необходимые файлы в формате .csv самостоятельно, а ваш
+коллега передал вам свой отчет о рекламном бюджете за январь 2021 года в
+формате .xls.
+
+Богдан рассчитывает получить:
+1. файл с отчетом, в котором будут ответы на все его 4 вопроса с визуализациями;
+2. файл с расчетами.
+
+Если вы можете предложить дополнительно какие-то метрики для оценки успешности
+кампаний на ранних стадиях (не дожидаясь достижения срока окупаемости), можете
+их описать с обоснованием и предоставить расчет - будет большим плюсом.
+
+