Files
test-tasks/Aigrind/README.md
Basyrov Rustam 57653a38a2 1st pic
2024-11-24 23:07:33 +03:00

2.8 KiB
Raw Blame History

Тестовое задание для кандидата на позицию «Маркетинговый аналитик»

Описание

Представьте, что к вам обратился ваш коллега Богдан менеджер по закупке рекламного трафика, с просьбой проанализировать окупаемость рекламных кампаний, привлекавших пользователей в январе 2021 года с одного из каналов. Он планирует запуск новых рекламных кампаний на те же регионы и необходимо определить некоторые ключевые показатели, опираясь на которые он смог бы понимать, успешны ли новые кампании. Он просит вас:

  1. Определить оптимальный срок оценки окупаемости рекламных кампаний.
  2. Определить наиболее успешные:
    • Рекламные кампании,
    • Тип рекламных кампаний,
    • Рекламную сеть на момент оценки окупаемости.
  3. Рассчитать накопительный ARPU (average revenue per user) успешных рекламных кампаний, оптимизированных под покупки, на 7, 14, 30 день жизни аккаунтов, для прогноза окупаемости новых рекламных кампаний.
  4. Рассчитать фактический CPI (cost per install) для каждой рекламной кампании.

Вы уже выгрузили из базы необходимые файлы в формате .csv самостоятельно, а ваш коллега передал вам свой отчет о рекламном бюджете за январь 2021 года в формате .xls.

Богдан рассчитывает получить:

  1. файл с отчетом, в котором будут ответы на все его 4 вопроса с визуализациями;
  2. файл с расчетами.

Если вы можете предложить дополнительно какие-то метрики для оценки успешности кампаний на ранних стадиях (не дожидаясь достижения срока окупаемости), можете их описать с обоснованием и предоставить расчет - будет большим плюсом.

Отчет

Оптимальный срок оценки окупаемости рекламных кампаний

payback-period